O Laboratório de Energia, Sistemas Térmicos e Nanotecnologia (LESTNano), vinculado à Faculdade de Engenharia Mecânica da UFU, desenvolve atividades de ensino, pesquisa e inovação nas áreas de Engenharia Térmica, Mecânica dos Fluidos, Transferência de Calor e Nanotecnologia.

Suas principais linhas de pesquisa incluem refrigeração e eficiência energética, nanofluidos e nanolubrificantes, simulação computacional de escoamentos turbulentos e multifásicos, erosão e incrustação em equipamentos industriais e modelagem térmica de processos de soldagem e manufatura aditiva.

O laboratório dispõe de bancadas experimentais de refrigeração com CO₂ e propano (R-290), túnel de vento, sistemas de aquisição de dados e equipamentos de caracterização térmica.

2. Equipe

O LESTNano reúne professores, pesquisadores e estudantes de graduação e pós-graduação. Entre seus colaboradores estão os professores Enio Pedone Bandarra Filho, Gleyzer Martins e Arthur Heleno Pontes Antunes, além de pesquisadores de outras instituições e parceiros industriais.

3. Premiações e conquistas

• 2023: Prêmio Internacional ASHRAE–UNEP Lower GWP Refrigeration and Air-Conditioning Innovation Award, por inovação em refrigeração sustentável.

• 2017: Excellence in Presentation Award, concedido pelo International Institute of Ammonia Refrigeration (IIAR), nos Estados Unidos.

• 2012 a 2016: Premiações e menções honrosas em congressos MERCOFRIO, por pesquisas em refrigeração e eficiência energética.

4. Destaques e novidades

• Desenvolvimento de projetos de pesquisa e inovação em parceria com empresas, incluindo estudos de eficiência energética em refrigeração comercial e modelagem de escoamentos multifásicos na indústria de petróleo e gás.

• Publicação de pesquisas em periódicos internacionais, como Energy Conversion and Management, Powder Technology e Colloids and Surfaces A, em 2026.

• Submissão de proposta à Organização das Nações Unidas para o Desenvolvimento Industrial (UNIDO), em 2026, para capacitação de estudantes no uso seguro de refrigerantes de baixo impacto ambiental.

• Desenvolvimento de ferramentas computacionais e aplicação de inteligência artificial à otimização de sistemas térmicos e processos industriais.